2024年11月6日中午，伟德客户端産業經濟系于教學圖書綜合樓814教室舉辦了以雙重差分法（Difference in Differences，DID）為主題的專題研讨會，為師生們提供了一個深入學習和交流DID方法在經濟學研究中應用的重要平台。
研讨會由産業經濟系碩士研究生侯宇飛同學主講。侯宇飛同學從DID原理入手，詳細闡述了其在評估政策效應等方面的核心概念，通過清晰的舉例說明，使參會者迅速理解了DID方法的基本邏輯。
在讨論DID的種類時，侯宇飛同學詳細介紹了标準雙重差分法、交錯雙重差分法、動态雙重差分法、廣義雙重差分法、隊列雙重差分法、模糊雙重差分法以及三重差分法等多種DID方法。他通過具體的研究案例，展示了這些方法在不同情境下的應用和效果。
針對雙重差分法的識别假設，侯宇飛同學着重強調了平行趨勢假設和個體處理穩定性假設（SUTVA）的重要性。他指出，平行趨勢假設雖面臨諸多挑戰，但最新研究提出了如相對偏離程度限制、平滑限制等方法來構建穩健置信區間，以應對可能的假設不滿足情況。同時，通過多個實際研究案例，如環境規制對勞動力需求結構的影響、節能目标政策與區域協調發展等研究，詳細解釋了如何檢驗平行趨勢假設以及處理可能出現的問題，使同學們對這一複雜但關鍵的假設條件有了深入的理解。
最後，侯宇飛同學探讨了交錯雙重差分法在異質性處理效應下可能遇到的問題，并介紹了幾種修正方法，包括異質性——穩健估計量、插補估計量和堆疊回歸估計量。他強調，這些方法有助于解決交錯雙重差分法在面對異質性處理效應時的挑戰。
彙報結束後，産業經濟系主任李超教授對侯宇飛同學的彙報給予了較高評價，她指出DID方法在當前經濟學研究中具有重要地位，侯宇飛同學的彙報内容豐富、邏輯清晰，不僅深入講解了DID方法的理論知識，還結合大量實際研究案例進行分析，使同學們能夠更好地理解和應用這一方法。同時，李超教授還鼓勵同學們在今後的研究中積極運用DID方法解決實際問題，注重方法的創新和拓展，提高研究的科學性和可靠性。
随後，姚璐老師也分享了自己對DID方法的見解，她結合自己的研究經驗，對彙報中的部分内容進行了補充和深化，特别是在DID方法的應用細節和實際操作中可能遇到的問題方面，為同學們提供了寶貴的寫作實踐經驗和指導。姚璐老師還強調了在研究中要注重數據的質量和處理，合理選擇控制組和處理組，确保研究結果的準确性和有效性。
此次活動的成功舉辦，不僅使同學們對DID方法有了更深入的理解和掌握，也為師生們提供了一個良好的學術交流平台。相信在未來的學習和研究中，同學們将能夠更加熟練地運用DID方法，為經濟學研究貢獻更多有價值的成果。
圖文：産業經濟系 李欣
審稿：李超
審核：徐慶
